👋 你好，我是JinhongCAI（Jessie）
当前求职方向：Agent 算法工程师
我来自 新南威尔士大学（UNSW Sydney） 人工智能硕士，专注于Agent算法开发。
目前在 区块链与数据安全研究院 正式工作 AI算法工程师。
过去十年，我的经历跨越了 数学学士 → 软件开发工程师 → 人工智能硕士 -> AI算法工程师。
系统掌握了 前端，后端，数据库，算法，部署 等完整的软件工程体系，同时深度参与 IT, AI, Robotics 的项目落地。
这种扎实的工程背景，使我能够从 系统全局视角 理解算法的 实现、优化与产品化集成，并致力于将前沿AI技术转化为 可落地、可部署的智能系统。
⚙️ 技术能力
IT软件工程与系统架构
- 前后端：Python, Java, SpringBoot, Angular, Idea, VSCode, Pycharm
- 数据库：MySQL, MongoDB, Oracle, PostgraySql, Navicat, Redis, Kafka
- 部署：Linux, Nginx, CI/CD, Docker, DevOps, Git, Oracle VirtualBox
AI多模态
- 图像与传感融合：PyTorch, VGG, ResNet, EfficientNet, BiLSTM, Attention
- 语音与信号处理：Speechmatics, Azure, VAD, ASR, TTS
- Agent: MCP, RAG, Skill, Tools, Content, Prompt, LoRA, Langchain
Robotics与物联网系统
- 机器人系统：SLAM, ROS2, RViz, TurtleBot3, LiDAR, Camera
- 设备通信：BLE, WIFI, IMU, RSSI, MQTT, AWS, VPN
- 嵌入式开发：C, C++, Keil, Arduino, ESP32, STM32, Raspberry Pi
- 仿真与环境建模：IsaacSim, Unreal Engine 5, Unity
- 3D打印：Fusion360, Onshape, Bambu
🧠 代表项目
- Openclaw_Piper
基于 OpenClaw Skill 框架，构建了一个由 Agent 驱动的视觉引导机械臂抓取系统，实现了从感知、决策到执行的端到端闭环控制。
真机操作：准确率90%以上 - TR4_Humanoid
构建可拓展的GUI + WebSocket + DeepSeek + 指令解析 + 动作序列生成 + IK/DLS + IsaacSim控制执行体系。
AI智能体创新大赛优秀奖 top5% - Wall_Follower
基于 LiDAR + Camera 的多模态感知系统，使用 RViz 完成 SLAM 建图，实现自主巡航与避障。
机器人软件架构 Grade:HD
🎯 目标与信念
我希望从事 AI算法工程师 相关的研发工作，
让算法不仅停留在模型层，更能在现实世界中“理解与行动”。
Currently seeking:
AI Algorithm Engineer / AI Software Developer