👋 你好，我是JinhongCAI（Jessie）
当前求职方向：多模态算法工程师｜VLA具身智能算法工程师 | 机器人软件开发工程师
我目前在 新南威尔士大学（UNSW Sydney） 攻读人工智能硕士，专注于 多模态算法、机器人感知与智能系统部署。
过去十年，我的经历跨越了 数学学士 → Java全栈软件开发工程师 → 人工智能硕士，
系统掌握了 前端、后端、数据库与部署 等完整的软件工程体系，
同时深度参与 AI、IoT 与 Robotics 的项目落地。
这种扎实的工程背景，使我能够从 系统全局视角 理解算法的 实现、优化与产品化集成，并致力于将前沿AI技术转化为 可落地、可部署的智能系统。
⚙️ 技术能力
多模态与AI
- 图像与传感融合：CV, L2A, CNN, VGG, ResNet, EfficientNet, LSTM, Attention, PyTorch, Pycharm
- 语音与信号处理：Azure Speech, Whisper, RNN
- 模型部署与接口：FastAPI, Docker, Oracle VirtualBox, Git
IOT与机器人系统
- 设备通信：BLE, WIFI, IMU, RSSI, MQTT, AWS, VPN
- 嵌入式开发：C, C++, Keil, Arduino, ESP32, STM32, Raspberry Pi
- 仿真与环境建模：IsaacSim, Unreal Engine 5, Unity
- 3D打印：Fusion360, Onshape, Bambu
软件工程与系统架构
- 前后端：Java, Spring Boot, Angular, React, NodeJs, Idea, VSCode
- 数据库：MySQL, MongoDB, Oracle, PostgraySql, Navicat, Redis, Kafka
- 部署：Linux, Nginx, CI/CD, Docker
🧠 代表项目
🐑 Nomad Virtual Fence System
BLE+IMU 数据融合，BiLSTM 行为识别，MQTT IoT 实时监控。🐾 Accent Translation Web Service
React + Firebase 平台，结合 Azure Speech 实现实时口音转译。💎 Maze Crystal (UE5)
基于 Unreal Engine 5 的交互式 3D 仿真，用于机器人环境研究。
🎯 目标与信念
我希望在机器人公司从事 AI算法工程师或机器人软件开发工程师 相关的研发工作，
让算法不仅停留在模型层，更能在现实世界中“理解与行动”。
Currently seeking:
AI Algorithm Engineer / Robotics Software Developer